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Aplicaciones de la agromática

Ahora entendido el concepto y las disciplinas que lo componen, podemos hablar de las aplicaciones propias en el campo como:

Gestión y Soporte

La gestión es llevada a cabo mediante sistemas transaccionales que permiten el registro de transacciones como:   

  • Compras, ventas y sus asientos contables
  • Costos de producción
  • Datos de los animales (eventos como: partos, secados, inseminaciones, tratamientos, etc y mediciones como: producción de leche, ganancias de peso, condición corporal, calidad de canal, etc.)
  • Datos ambientales y climáticos
  • Datos o estándares de calidad
  • Logística

Por otra parte, el soporte en la gestión involucra estrategias de Gestión Total de Calidad o Total Quality Management (TQM) por su nombre en inglés. 

El propósito es reducir varianza en producción, lo que quiere decir que la producción se encuentre entre rangos estadísticos permitidos, lo cual, en el caso de la producción animal es bastante difícil al trabajar con seres biológicos y no solo máquinas. 

El proceso conlleva 5 fases las cuales detallamos a continuación:

  1. Medición a través de la adquisición automática de datos, permite la captura de grandes volúmenes de datos mediante el uso de Hardware y sensores conectados a sistemas de información. Ejemplo: pesaje de animales con identificación electrónica en línea con la PC.
  2. Análisis de los datos para convertirlos en información a través de protocolos de integración y análisis. Ejemplo: reporte de animales perdiendo peso o  de ganancias de peso.
  3. Mejora en la operación mediante la trasferencia de la información para la toma de decisiones, ya sea esta humana o automatizada por un instrumento o modelo. Ejemplo: ajuste de dietas, reacomodo de grupos.
  4. Control a tiempo real sobre la aplicación de cambios verificando que los mismos no se salgan de los parámetros deseados. Ejemplo: dietas ajustadas a requerimientos de los animales, grupos ajustados a carga animal.
  5. Retroalimentación para monitorear el impacto generado y calidad, de no ser el deseado tomar las medidas de corrección. Ejemplo:  reporte de cambios, pesaje de animales.

Análisis de sistemas 

La Agromática provee las tecnologías digitales necesarias para aplicar el enfoque y el análisis de sistemas a través de:

  • La definición del sistema en cuanto sus componentes e interacciones a través del modelo de datos (estructura)
  • La sistematización de los datos y la obtención de información sobre la función del sistema (productividad, rentabilidad, eficiencia)
  • Provisión de modelos matemáticos para la valorización y diseño de sistemas mejorados

Agricultura de precisión

Precision Agriculture (PA)

En el caso de la agricultura, esta ha pasado por diferentes etapas y actualmente nos encontramos en una etapa con la disponibilidad de:

  • Computadoras
  • Software
  • Tecnologías satelitales
  • Redes de sensores

Las cuales hacen posible la Agricultura de Precisión.

Producción Animal de Precisión

Precision Livestock Farming (PLF)

Podemos decir que es una disciplina relativamente nueva que fue introducida para asegurar que cada proceso productivo sea contralado y optimizado dentro de límites muy estrechos (Wang, Zhang, y Wang, 2006).

Consiste en:

  • Medir variables en el animal y el ambiente
  • Evaluar la información usando modelos computacionales
  • Conocer el estado de los animales en forma continua
  • Hacer ajustes en tiempo real para que los animales se comportes dentro de los rangos previstos u óptimos

Formación en los ingenieros en ciencia agropecuarias

Por último, Greñón (1994) nos expone una serie de pasos, donde el uso de la Agromática es un gran apoyo como herramienta del ingeniero agrónomo o zootecnista en su actividad diaria.

  1. Diagnóstico de la situación problema: se logra por medio de la recolección de datos e integración en información
  2. Propuesta de posibles soluciones: mediante la selección de alternativas tecnológicas
  3. Prognosis de la probable evolución del agrosistema como consecuencia de la aplicación de cada posible solución: mediante herramientas de modelaje
  4. Transmisión al productor de la información adecuada para la toma de la mejor decisión y su ejecución